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エクセル 重複 分類

膨大な商品データ、顧客データを扱う方にとって、エクセルは頼もしいソフトウェアです。特に重複による計算を防ぐことができます。今回はマネジメント職に必須といえる、エクセルでの重複チェックをご紹介します。なお、エクセル2016を用いて解説を行います。 「シリアル値であるかどうか」とは、簡単にいうと「Excelがそのセルのデータを日付と認識しているかどうか」ということです。, この場合、文字列のデータを「シリアル値」に変換してから【表示形式】の編集を行う必要がありますが、これはDATEVALUE関数で解決できます。, その他、日付データを文字列にしたり、8ケタの文字列を日付にする場合は、以下のリンク先をご参照ください。, 複数のデータを1つに名寄せする際、「いま現在の年齢や、会員期間など」の新しいデータを付与することもあるかと思います。その際、「生年月日しかなく、今何歳かがわからない」「会員登録日の情報しかない」ということもよくあります。こういった「期間」に関する多くの問題はDATEDIF関数で解決できます。, この引数となる「単位」の部分には、求めたい期間によって、次のように値を指定します。 “M”:期間内の満月数 Excel(エクセル)で重複データを簡単に削除する方法. をお勧めします。 重複しているセルに印をつける(フィルタで抽出できるようになる) 簡潔!勤務時間と残業時間を求める方法(if 8時間以上) 〇と の数を数える、同列内の複数項目の個数を数える countif “Y”:期間内の満年数 エクセルで同じ名前での合計を求めるには、sumif関数によって条件を指定する方法があります。 もしくは、フィルターをかけた上で同じ名前に対応する数値のみを抽出した後にSUM関数によって、合計していくといいです。

エクセル 2019, 365 の重複データを抽出する方法を紹介します。重複しているデータと、してないデータのどちらも抽出できます。1 列でも 2 列でも複数の列に対応できます。そのデータに色を付けられ … 「Excel関数で重複を除いてデータの件数を求める方法」についての記事のページです。統計解析ソフト「エクセル統計」の開発チームによるブログです。統計に関するさまざまな記事を不定期で書いていま … 2)【表示形式】タブで【分類】→【日付】を選択し、それぞれの【種類】を編集, しかし、この方法で解決できない場合は、入力されているデータ自体が「シリアル値」でない可能性が高いと思われます。 社内会議やクライアントへのプレゼン資料など、ビジネスシーンでグラフを目にする機会は多いと思います。グラフの大きなメリットは、数値の変化や差異を瞬時に理解できる点にあります。, 今回は、日常業務でエクセルをよく使う筆者が、グラフの特徴や基本的な作成・編集の方法のほか、複数のグラフを複合させる応用手順をご紹介します。この記事を読み終える頃には、グラフ作成のプロになれるかもしれませんよ。(バージョンはOffice 2010で統一), エクセルのグラフは、羅列された数字だけでは理解しにくいデータの変化や割合などを視覚化するために使われます。初めに、グラフの基本的な作り方を解説します。, まず、エクセルのグラフにしたい対象データの範囲を選択します。グラフの対象となるデータの選択は、必ず長方形に範囲指定しましょう。連続しない離れたセルであっても「Ctrl」キーを押しながら範囲指定することで選択が可能です。, 範囲を選択したら、「挿入」タブの「グラフ」、「すべてのグラフ」からさまざまな種類のグラフを選択することができます。, 期間内の変化や項目間の比較をするのに適しています。最もシンプルな形式で、横に並べてグループごとの集計値を比較したり、積み上げて全体の構成比率を表現することもできます。, 一定期間のデータの変化や増減を示すのに適しており、Webサイトへのアクセス数や支持率の推移などによく使われています。複数の折れ線グラフを重ねてデータを比較したり、棒グラフなど他のグラフと組み合わせて表現されることもあります。, 各項目の構成割合を表しています。データ系列が1つしかない場合に使用され、各要素を強調するために3-D形式で段差をつけて表現されることもあります。, エクセルでクオリティの高い円グラフを作成する方法については、誰でも簡単に出来る!エクセルでワンランク上の円グラフを作る方法をご覧ください。, 複数の数値間の高低や拡散の関係を示すのに適しています。XY座標の数値軸からXY図とも呼ばれ、統計データなどの数値データを表示する場合に使用されます。エクセルでは、相関係数も求めることができます。, エクセルのグラフには、多くのテンプレートが用意されているため、簡単に種類の変更や複合化したグラフを作成することができます。また、グラフの種類は、「挿入」タブの「グラフ」から選択すると、作成後でも簡単に変更することができます。, グラフを修正したい場合は、修正したいグラフを選択し「グラフツール」タブから変更します。例えば、縦の数値軸をクリックして選択し、「グラフツール」の「書式」から「選択対象の書式設定」を選択すると、縦軸の数値の目盛り幅や境界値などを変更できます。, 右側の書式設定で「表示単位」を修正することで数値の単位を変えたり、「目盛間隔」から間隔を変更することもできます。目盛りは、間隔が大きいほど見やすくなるので、ターゲットの数値を強調することができます。グラフタイトルなど編集したい箇所をダブルクリックすると、直接編集することも可能です。, 複数のグラフの大きさを一度にそろえることができます。「Shift」キーを押しながらグラフをクリックしていくと、複数のグラフを選択できます。, 「描画ツール」の「書式」タブ、「サイズ」のグループから設定したいグラフの縦横の長さを設定します。, すでに選択している複数のグラフは、サイズを変更することで動的に変更されていくので、グラフを見ながら適度な大きさに調整できます。, 複合グラフとは、データの傾向や遷移を相対的に比較するために使われ、2つのデータを重ねることで動向と関係性がひと目で理解できます。, ここでは、英語・国語・数学の個人の点数を棒グラフに、個人の平均点を折れ線グラフで表している場合を例に挙げて解説します。, 2)グラフ全体を選択して、「グラフツール」タブ→「デザイン」にある「行/列の切り替え」を選択します。, 5)すると、「グラフの種類の変更」というウインドウが現れるので、変更したいグラフの種類を選択します。今回は「折れ線」を選んでみます。「折れ線」を選択したら、「OK」をクリックします。, 6)すると、以下のように、平均点のグラフが折れ線グラフに変更され、棒グラフと折れ線グラフの複合グラフが作成されました。, Excel 2013から新機能として複合グラフのテンプレートが設置され、より簡単に複合グラフが作成できるようになりました。, 1)データを選択し、「挿入」タブの「グラフ」から「すべてのグラフ」を選び、「組み合わせ」を選択します。, これだけで、複合グラフが作成できます。あとは、「軸の書式設定」などで間隔や表示単位などを編集していきます。, 複合グラフの中にも縦棒と折れ線グラフや積み上げ面と縦棒グラフなどがあります。いろいろな組み合わせの複合グラフを作成してみてください。, 実際のビジネスシーンで説得力のある資料を作成するには、グラフによる訴求は欠かせません。社内用や顧客へのプレゼンに使ったデータがあれば、それを練習台にしてグラフ作成をしてみてはいかがでしょうか?グラフは直感的理解を促すツールです。読み手の視点に立ち、アピールしたい箇所をクローズアップする工夫をしてみましょう。, 関数の中でもよく使うSUM・AVERAGE・ROUND・COUNT・VLOOKUP・IF・LEFT(RIGHT)を1時間で集中的にマスターできる。, 「社外プレゼン」ならではのポイントをおさえ、取引先と次のステップに進めるプレゼン力を身につけよう。. 1)変換したいセルを選択し、右クリックし、【セルの書式設定】をクリック 医療費控除のシートを作成して気づいたのですが、医療費控除のデータを手早く入力するためのシートを作成する ではピボットテーブルの機能を使って集計を行いました。 ピボットテーブルに慣れていない方にはちょっとハードルが高いものかもしれません。

エクセルを使っていると頻繁に出くわす2つの列を比較して重複している値を探す方法を紹介します。 データ数が少ない場合は目で見て確認することも可能でしょうが、データ数が多くなるにつれて、とても人手でできる作業ではなくなってきます。 本記事は、データの重複チェックやデータクレンジングなどの「データの名寄せ作業」を簡単に効率化できるExcel(エクセル)の機能や関数をご紹介した前回記事の続編です。今回は、改めて「データの名寄せ作業」の工程を整理し、各工程でのExcel作業効率化のテクニックをご紹介します。, 3つのステップとは、データの【整理】【絞り込み(フィルタリング)】【統合(マージ・名寄せ)】です。この順で作業を行わなければ、データに誤りが生じる可能性が大きくなりますので、気をつけましょう。, まずは、データの【整理】です。複数のリストやデータを【統合】する場合、まずはそれぞれもとになる各リスト(Excelのブック・シート)内のデータの【整理】が必要です。この作業は、「データクレンジング」とも呼ばれます。各リスト内のクレンジングが完了したら、マージする各データ間でも「データの標準化」を行いましょう。, ※「データクレンジング」や「データの標準化」が必要な理由については、「初めての『顧客管理』 Vol.3~顧客管理の第一歩、インポート前のデータ整形~」をご参照ください。, 次に、データの【絞り込み(フィルタリング)】です。必要な場合は、データの【絞り込み】を実施し、【統合】に必要なデータを精査・抽出します。, 最後に、データの【統合(マージ・名寄せ)】です。それぞれのデータ内にある必要な部分を寄せ集め、データの【統合】を行い、必要なデータを完成させます。, これが、データの名寄せ作業の一連の工程です。今回は、この【整理】の工程で使える6つの小技をご紹介します。(【絞り込み】【統合】については次回以降にご紹介予定です), 複数のデータを名寄せする場合、名寄せするリスト内や、複数の各リストのあいだで、データ形式や管理方法が統一されていない、または不十分なデータである場合がよくあります。なかでも、データに不要な情報が含まれているケースが非常に多く、その代表的なもののひとつが、不要なスペースと改行の存在です。, 不要なスペースについては、TRIM関数で解決できます。TRIM関数とは、指定したセル内の文字列の間にあるスペースを1つだけを残して、他のスペースは削除する関数です。名前などのデータを扱う場合、特に便利です。, 不要な改行の削除については、CLEAN関数で解決できます。CLEAN関数とは、指定したセル内の文字列の中にある改行を削除する関数です。アンケートの自由記入欄などフリーアンサー形式で設計されている項目のデータを扱う場合などが、特に便利です。, 2.の「改行」や「スペース」と同様に、日付や年齢などの「時間・期間」に関するデータも、名寄せするリスト内や複数の各リストのあいだで、入力形式がバラバラなケースの代表例です。, 例えば、以下の「アンケート回答日」のデータを一括で西暦・和暦変換するケースで考えてみると…, 大体の場合、【表示形式】の【日付】の編集で解決できます。

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